O impacto dos LLMs de Código, como o Copilot, na produtividade dos engenheiros de software tem gerado debates. Um ponto geralmente esquecido, é como esse tipo de ferramenta afeta a formação da próxima geração de profissionais.

O impacto dos LLMs de Código, como o Copilot, na produtividade dos engenheiros de software tem gerado intensos debates, levantando questões sobre a eficácia dessas ferramentas e seu papel na formação da próxima geração de profissionais. Enquanto muitos alardeiam que a IA revolucionará o mercado de trabalho, é crucial discernir entre análises fundamentadas e marketing exagerado. Este artigo explora como os LLMs de Código podem afetar tanto especialistas quanto não especialistas, além de enfatizar a importância de um pensamento crítico diante das promessas de transformação que a IA traz.

O ruído marketeiro em torno dos LLMs de código

Tem havido muito burburinho sobre o impacto dos LLMs de Código (como o Copilot) na produtividade dos engenheiros de software. No entanto, pode ser difícil separar fato de exagero de marketing. Embora haja muita conversa sobre ganhos de produtividade, uma coisa parece clara: essas ferramentas são mais eficazes quando usadas por profissionais qualificados que entendem como integrá-las em seu fluxo de trabalho.

O alarmismo da IA no trabalho de desenvolvimento de software

É curioso notar como as pessoas que mais alardeiam que a IA vai revolucionar (ou acabar com) diversos empregos são, muitas vezes, aquelas que estão vendendo soluções de IA. Será apenas coincidência? 🧐 Quanto mais apocalípticas as previsões sobre o impacto da IA no trabalho, maior a chance de que o "profeta" tenha um produto ou serviço para "resolver" esse futuro inevitável. O discurso é sempre o mesmo:

📣 "A IA vai transformar TUDO!"

📣 "Quem não se adaptar vai ficar para trás!"

📣 "O futuro é agora!"

Não estou dizendo que a IA não terá impactos significativos — certamente terá. A questão é que está cada dia mais difícil distinguir análises sérias de marketing disfarçado de profecia. Afinal, quanto maior o medo de obsolescência profissional, maior a pressa em comprar soluções que prometem nos "salvar" dessa suposta ameaça iminente.

O futuro da formação dos engenheiros de software

⁉️ Então, como a próxima geração de engenheiros de software será treinada em um mundo com LLMs de Código?

Independentemente do que o futuro reserve, tanto os engenheiros de software atuais quanto os que estão por vir passarão muitos anos trabalhando ao lado dessas ferramentas, mesmo à medida que o campo continua a evoluir. Ao refletir sobre um questionamento introdutório de um artigo, encontrei-me pensando sobre o quadro geral: como é a jornada entre agora e esse futuro para os desenvolvedores?

A questão da inclusão e acesso

"Uma questão chave sobre o futuro do trabalho com LLMs de Código, portanto, é como eles afetarão programadores não especialistas. Os LLMs de Código irão reduzir a lacuna de habilidades entre especialistas e não especialistas? Ou os não especialistas ficarão ainda mais para trás à medida que os especialistas conseguirem aproveitar o poder da IA generativa que permanece inacessível para outros?"

A conversa sobre LLMs de Código ainda está se desenrolando, e é importante considerar não apenas como essas ferramentas afetam a produtividade hoje, mas também como elas moldarão as habilidades e carreiras dos engenheiros de amanhã. Principalmente como tecnologistas, precisamos, sim, entender e nos preparar para as mudanças que a IA trará. Mas também precisamos manter o pensamento crítico e não embarcar em alarmismos interesseiros.

Fonte: - Programadores não especialistas no futuro da IA generativa