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Caio Carrara

Desenvolvedor de software do Brasil

Possui mais de uma década de experiência em engenharia de software. Usuário, apoiador e criador de software livre. Tem um olhar social para a tecnologia.

Magenta Lo-Fi Player: AI aplicada com criatividade

tech ai

Buscando por alternativas de tocadores de música lo-fi (low fidelity), acabei encontrando o Magenta Lo-Fi Player. Um caso de estudo e aplicação de AI para construção de um tocador de Lo-Fi interativo.


Já faz algum tempo que gosto de ouvir músicas no estilo Lo-Fi para momentos de concentração. Principalmente no trabalho e nos estudos. Um ponto, porém, me gera certo incômodo. Ouvir Lo-Fi aleatoriamente pelo meu player de música prejudica minha experiência musical em buscas, descobertas e sugestões. Lo-Fi para mim é menos sobre ouvir música e mais sobre ouvir sons.

Minha alternativa então vem sendo ouvir através do YouTube em aba anônima. Também tem alguns problemas, mas acaba funcionando. Consigo separar bem a minha experiência dessa forma. Mas ainda não estou satisfeito.

Nas buscas por alternativas, acabei encontrando o projeto Magenta Lo-Fi Player. E que projeto interessante!

O Magenta Lo-Fi Player é uma plataforma de criação musical baseada em IA que permite gerar beats, loops e harmonias Lo-Fi de forma simples e intuitiva. Desenvolvida pelo projeto Magenta (do Google), ela usa modelos de aprendizado de máquina para transformar ideias em música rapidamente. Com ele é possível:

✅ Geração de beats e loops Lo-Fi com apenas alguns cliques. E o melhor: em um ambiente com pixel art!
✅ Não é necessário ser especialista em música para criar sons interessantes.
✅ Ideal para experimentação e desenvolvimento de novas ideias musicais.
✅ Permite que você crie de forma única ou compartilhe com outros para colaborar.

Alguém mais adepto de um Lo-Fi para concentração aí?

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